一. 設計背景

隨著AI+車聯網技術發展，各礦山對輔助運輸場景下智能化發展極為關切。目前礦山輔助運輸場景仍存在信息化、智能化程度較低，主要存在以下問題：

信息化程度低：當前礦山車輛調度、車輛檢修大多仍采用手工/電子表格管理，此方式伴隨著，低效率、難監管、易出錯的問題，難以滿足礦山對輔運車輛的管理需求。
 

安全監管困難：礦山井下輔運環境條件差，特種工程車輛多，井上井下信息隔絕，會車場景復雜，傳統線感紅綠燈無法對路口實時控制，無法針對車輛、道路類型特異化管理，造成極大的安全風險及管理障礙。
 

物料無法追蹤：物料轉運環節多，運輸物資種類多，人工盤點/管理困難，用料方難以實時獲取物料運轉階段，導致低效。

基于這一背景下，翌日科技自主研發了一套礦山智能輔運管理平臺。礦山智能輔運管理平臺是基于煤礦井下輔助運輸車輛調度管理、車輛檢修管理、行車安全管理、物料配送管理四大業務場景，以定位+地理（交通）信息+智能設備，完成車輛定位、行車導航、井下叫車、檢修管理、紅綠燈管理等功能。實現煤礦輔運高效管理、消除隱患保障煤礦生產安全、高效。

二. 平臺特點

1)集成主流協議

智能車載終端集成數十種燃油車保護器、電動車數據監測及上傳能力，終端支持與CAN、RS232、RS485等接口。

2)多端應用聯動

提供移動端、車載端、平臺端等多端業務，支持網絡語音通話、視頻監控等功能，滿足用戶使用的復雜場景。

3)GIS+精確定位服務

建立空間地理坐標，組織構建礦山信息模型，提供地理信息及定位服務，一次變更，多系統共用，減少繁瑣的地圖維護工作。

4)車輛生命周期監管

集成車輛故障預、報警、檢修相關流程及功能。

三. 平臺功能

• 車輛調度管理
   

1)收集需求

提供web端、移動端用車需求收集功能，覆蓋多場景需求提報功能。

2)統一調度

整合多來源需求，智能匹配車輛、司機，提高車輛使用率，多點配送，消除信息壁壘。

3)跟蹤

基于UWB精準定位技術，實時監測井下車輛位置，提供井下定位導航功能，自動計算到達時間。

4)里程計算

基于矢量地圖導航算法，并使用UWB精準定位技術進行修正，提供高精準度里程計算能力。

• 車輛檢修管理
   

1)點檢

提供車輛點檢業務流程，覆蓋移動端、手持機信息錄入方式，自動形成車輛點檢報表。

2)檢修

可設置車輛檢修周期定期提醒，提供車輛檢修相關業務流程。

3)實時監測

可通過車載終端、監測井下車輛行駛狀態，對異常車輛進行報警，并可流轉檢修流程。

• 物流配送管理

1)裝車封車

記錄裝車物料，綁定物料-車輛-司機。

2)路徑監測

可追溯配送過程，多環節轉運、多點配送，均可查詢歷史軌跡。

3)到貨確認

需求方多端確認，完成物流配送閉環。