據統計，煤礦機電設備所投入的資金約占煤礦固定資產的60%左右，而在機電設備維護上所花費的費用占到40%以上，煤礦機電設備的巡檢維護工作占到整個工作日內容的30%以上。目前，我國煤礦設備主要存在以下問題：

• 大型設備的工況分析不足，對于設備的運行效率、健康度了解不足，設備隱患的預測能力不足。
   
• 線下作業紙質流轉，巡檢、維修等線下作業缺乏線上管理，數據無沉淀，監管無閉環。
   
• 設備維修配件管理乏力，設備維修缺乏針對性地指導性建議，備件管理缺乏系統性的管理工具。
   
• 設備盤點耗時耗力，隨著礦用設備數量逐漸增多，盤點工作變得耗時耗力。
   
• 采購設備缺乏數據支持，對于不同廠商的設備缺乏運行數據統計、分析和評估，采購決策無數據支持。
   

近幾年，中國煤礦安全事故頻發，而其中由于機電設備故障所引發的安全事故占很大比重。認識

到機電設備安全管理與維護的重要性，采取先進的科技手段，延長設備使用周期壽命，進而維持設備運行的最佳狀態并減少修護費用?；谶@背景下，翌日科技自主研發的設備全生命周期健康管控系統通過對大型設備數據采集、分析統計，實現設備選型、采購計劃、投產使用、在線盤點、監測分析、故障預警、巡檢維修和報廢再生的全生命周期閉環管理。

功能模塊

1. 設備盤點
 

通過設備定位標識卡+定位基站，實現井上/下設備定位，基于設備位置在線進行資產盤點，可提升盤點效率和準確度。結合人員軌跡數據，可對設備巡檢路線做延展分析。

• 區域盤點：通過區域在線統計各區域內的設備數量。
   
• 臺賬盤點：通過設備臺賬，從設備狀態、使用組織等維度靈活盤點設備明細。
   
• 設備離線/低電/基站鏈路異常報警：保障設備的實時在線，不漏檢、不丟失。
   
• 設備巡檢路線分析：通過設備位置和人員軌跡數據，可對井下巡檢路線進行分析，規范巡檢作業。
   

2. 感知數據在線監測
 

系統對通風、排水、提升等九大自動化系統的設備相關數據按照國家煤礦安監局對接入數據標準做統一格式的存儲，并支持對省煤監局做數據上傳。

• 設備基本信息數據
   
• 設備日常維保數據
   
• 設備故障維修數據
   
• 設備安標數據
   
• 禁止/淘汰設備數據
   
• 設備檢測檢驗數據
   
• 設備監控數據

3. 設備故障預警
 

系統對旋轉設備的振動、溫度參數采集，實現對大型設備在線運行監測、分析、預警、報警，保障設備的穩定健康運行。

系統監測的設備為礦山井下的旋轉設備。設備主要包含：
 

1）膠帶機的滾筒、電機、減速機（CST）；
 

2）綜采三機的電機、減速器及泵站；
 

3）各類壓風通風機及水泵房等。通過對井下設備建立失效分析模型，能夠有效的對井下設備進行運行狀態監測、故障分析識別、故障預警及故障報警，從而大幅減少故障停機時間、提高設備壽命、降低維修成本。
 

4. 設備全生命管理
 

對設備從采購入庫、投產使用、巡檢保養、故障維修、報廢再生的全生命周期流程管理。

三維可視化
 

支持對井下巷道、采掘面、水泵房、變電所等主要場所物理實體的組成、特征、功能進行數字化定義和三維建模，在虛擬空間中完成映射，實現生產場景的三維展示與動態數據的實時監測。
 

手機 APP
 

• 移動審批：隨時隨地處理審批事項，便捷高效。
   
• 在線申請：在線隨時發起設備使用、維修、報廢等申請。
   
• 設備上“碼”：通過設備二維碼，可獲取設備基礎信息、巡檢、維修等數據。
   
• 報警推送：對逾期巡檢、配件呆料、設備故障預警等重要報警實時推送。
   
• 巡檢規劃：基于井下定位可查看附近設備，通過路徑規劃優化巡檢路線，減少巡檢漏檢，提升巡檢效率。
   
• 移動盤點：通過手機查找附近設備，實現設備的移動盤點。